讲座题目：大数据呼唤统计：统计的新进展

主讲人：王启华

讲座时间：2021年6月11日（周五）上午10:00――11:00

地点：综合楼650

主讲人简介：

王启华，男，浙江工商大学统计学教授，中国科学院核心骨干特聘研究员，博士生导师，国家级高层次人才，中科院“百人计划”入选者，首届全国优秀博士论文作者，国际统计研究会当选会员（elected member）, 先后访问加拿大Carleton大学、California大学戴维斯分校、California大学洛杉矶分校、美国Yale大学、美国华盛顿大学、美国西北大学、德国Humboldt大学、澳大利亚国立大学及澳大利亚悉尼大学等。主要从事生存分析、缺失数据分析、高维数据统计分析及非-半参数统计推断等方面的研究。）出版专著两部，发表论文百余篇，其中90多篇发表在 The Annals of Statistics,  JASA及Biometrika等国际重要刊物， 2014，2015，2016及2017连续4年被Elsevier列入中国高被引专家, 是一些国际与国内刊物的主编与编委。

讲座摘要：

大数据时代统计发展面临的主要挑战是数据的储存、计算、复杂的数据结构与数据异质性等问题。针对这些挑战，统计发展了一些新的推断方法，比如分布式推断、子抽样、在线推断及异质分析等方法。本讲座通过对这些方法的介绍，讲述了统计在大数据时代所取得的最新进展。应该说这些进展还是初步的，只是统计在大数据时代朝大数据方向所迈出的第一步。大数据时代统计发展任重而道远！