2024年4月28日上午，亚利桑那州立大学潘荣教授应邀来我院开展以“Gaussian Process, Change-Point, and Remaining Useful Life Prediction”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644举行，由统计与数学学院方冠奇副教授主持。

潘荣教授是亚利桑那州立大学(ASU)计算与增强智能学院(SCAI)的工业工程和数据科学教授。他是ASU数据科学、分析和工程(DSAE)项目的项目主管。他的研究兴趣包括失效时间数据分析、实验设计、多元统计过程控制、时间序列分析和计算贝叶斯方法。他的研究得到了美国国家科学基金会、亚利桑那州科学基金会、空军实验室等的支持。发表论文90余篇，会议论文50余篇。潘教授是ASQ、IISE和IEEE的高级会员，也是SRE的终身会员。他目前担任ASQ可靠性和风险部门的主席和质量技术领域顶刊JQT的当选主编。

在本讲座中，潘荣教授首先介绍了一个常见的生产问题，即频繁的生产设备故障和重新启动导致生产效率低下。为了预测未来的故障时间，潘荣博士团队开发了一个预警系统，它集成了高斯过程(GP)建模，变点检测，在线过程监控和剩余的有用寿命预测技术。随后，潘荣教授介绍了GP是作为回归和分类任务的机器学习工具，并讨论了导数GP在变点检测中的价值。其中，为了解决一个实际的工程问题，潘荣教授还采用了自动相关性确定方法降低特征维数，这样通过设计合理的过程监控工具，可以在设备故障前发出预警信号，并预测设备剩余工作时间。

在讲座的最后，潘荣教授为在场的师生解答了他们的疑惑。本次讲座主题高屋建瓴、内容丰富、视野开阔，方冠奇老师对此次讲座发表总结并对潘荣教授的精彩分享以及在场观众的参与互动表达了诚挚的感谢。