题目：人工智能技术的演变与未来展望

报告人：荆炳义

会议时间：2025年7月6日(周六)  16: 00

地点：综合楼644会议室

报告人简介：

荆炳义，南方科技大学统计与数据科学系讲席教授，大数据创新中心主任。国家特聘专家，国家自然科学奖二等奖, 教育部长江学者讲座教授，教育部高等学校自然科学奖二等奖，美国统计协会会士 (ASA Fellow)，数理统计学会会士 (IMS Fellow)，国际统计学会当选会士(ISI Elected Member)。中国现场统计学会多元分析委员会理事长，先后分别担任Ann Appl Probab,JBES,《中国科学》等国际学术期刊副主编。研究兴趣包括：概率统计、计量经济、网络数据、机器学习、生物信息，大模型等领域。在 Ann of Stat, Ann of Prob, JASA, JRSSB, Biometrika, JoE, JBES, Bioinformatics，JMLR，NeurIPS，ICLR等顶级期刊及顶会发表论文120余篇。与业界有丰富的合作经验，曾获华为火花奖、华为优秀合作成果奖。

报告摘要：

人工智能（AI）经历了从基于规则的系统到基于数据的学习系统的根本转变。早期的AI依赖人工编写的规则和逻辑推理，而现代的AI则更多依赖深度学习、大规模数据和计算能力。本报告将回顾人工智能技术的主要发展历程，重点讨论经典AI技术与现代AI（如深度学习、强化学习、大模型等）之间的差异，并探讨它们如何推动AI在各行业中的应用和创新。通过对人工智能发展的不同阶段的分析，报告还将展望AI技术的未来趋势，特别是自我学习、通用人工智能（AGI）和人机协作的可能性与挑战。