2025年11月28日下午，浙江大学李松教授应邀来我校开展以“具有稀疏噪声的相位恢复理论”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数据科学学院张荣茂教授主持。

李松，浙江大学求是特聘教授，二级教授，长期从事数据科学中的数学基础理论与算法研究（包括；小波分析、压缩感知、低秩矩阵恢复、相位恢复等），是国内较早开展压缩感知与低秩矩阵恢复理论研究的学者之一，所获得的相关成果分别发表在ACHA、IP、ACOM、JAT、JFAA、TIT、TSP等国际应用数学、反问题、数学与信息及信号处理交叉等领域顶级期刊；曾获得教育部自然科学二等奖（排名一），受邀与合作者一起撰写了我国第一部大数据与数据科学专著系列之第4部“压缩感知的若干基本理论”专著（科学出版社，入选十四五时期国家重点出版物出版专项规划项目）；主持了包括：国家自然科学基金重点项目、面上项目以及浙江省重大科技专项等基金项目；曾担任中国数学会理事、浙江省科协委员、浙江省数学会副理事长等。

本次讲座中，李松教授围绕相位恢复展开了系统阐述。他首先介绍了相位恢复的基本概念，指出该问题作为一个已有七十余年历史的非线性科学问题，与线性的压缩感知在本质上存在明显差异，其核心目标在于通过已知的测量模长来恢复原始向量，在分子结构检测等领域具有广泛应用。接着，李教授重点探讨了强度测量与振幅测量两种关键路径，明确了不同路径下的最佳稀疏度，并从理论层面证实了振幅测量比强度测量具有更强的抗干扰能力。他表示，这些成果从理论上验证了光学与数据科学领域先前的一些实验观察，进一步丰富了相位恢复的理论体系。作为一种在医学、光学、药物研发等领域具有重要应用价值的研究方向，相位恢复长期受到学术界的广泛关注。本次讲座内容前沿、见解深刻，为相位恢复的理论深化与实际应用提供了新的视角与方向。

随着讲座临近结束，李松教授积极与在场师生展开学术探讨，耐心细致地解答了大家提出的各类学术疑问。最后，张荣茂教授对本次讲座进行总结，高度肯定了李松教授分享内容的学术价值，并对李松教授带来的精彩报告表达了诚挚的谢意。

图文|李依娜 马宇韬