题目：identify the source of spikes: factor or mixture?

汇报人：潘光明

会议时间：2026年4月21日（周二）  16：00

地点：综合楼644会议室

报告人简介：

潘光明，新加坡南洋理工大学教授，博士生导师。2005年博士毕业于中国科学技术大学统计金融系，之后在新加坡国立大学、台湾中山大学、荷兰埃因霍温科技大学做博士后和学术交流工作；自2008年，在新加坡南洋理工大学工作，2013年遴选为国际统计学会会员 (Elected Member of International Statistical Institute)。研究领域包括计量经济理论、高维统计、随机矩阵、多元统计等。主持新加坡国家基金项目5项，已在Journal of the Royal Statistical Society Series B、Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Annals of Probability、Annals of Applied Probability、Bernoulli、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Information Theory等顶级统计学期刊上发表60余篇学术论文，目前担任Random Matrices:Theory and Applications期刊编委。

报告摘要：

This talk is about identifying the sources of spiked sample eigenvalues: factor or mixture .   We propose to use the maximum of the adjacent quantile differences of the first  sample eigenvector of the sample covariance matrix as a statistic for such a purpose.