题目：金融科技中的数据融合与计量方法及其应用

汇报人：周勇

会议时间：2026年5月22日（周五）  13：30

地点：综合楼615会议室

报告人简介：

周勇教授，国家杰出青年基金获得者，国家级高层次人才，国际数理统计学会（IMS）会士。华东师范大学统计学院院长，统计交叉科学研究院院长。曾任国务院学位委员会第七届统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长。现任中国管理科学学会常务理事，金融与风险管理分会理事长，双法学会常务理事，数据科学分会的理事长。科技部重点研发计划项目首席科学家，教育部院突破先导项目首席科学家。周勇教授主要从事统计机器学习、大数据分析与建模、数据融合、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论与方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。

报告摘要：

数据融合技术在金融科技（FinTech）领域广泛的应用并推动着金融科技的快速发展，数据融合指将来自不同来源、不同结构、不同维度的金融数据（如交易数据、征信数据、用户行为数据、市场行情数据等）进行清洗、整合、关联与分析，消除数据异构性和冗余性，提取更具价值的统一信息视图，为金融业务决策提供支撑的核心技术。它区别于传统“数据集成”（仅实现数据汇集），更强调数据的 “深度融合与价值挖掘”，是解决金融数据 “碎片化”“孤岛化” 问题的关键。我们将发展出异质性数据的数据融合方法与技术，主要包括多源异质性数据的迁移学习、多任务学习，和隐私保护等，并应用到金融风险管理中。所提出的方法可以有效地处理异构和异质性数据，并能大提高预报及估计的精度。