2026年5月28日下午，密歇根州立大学胡冠宇副教授应邀来我院开展以“How Competitive Is Competition? A Bayesian View of Parity Over Time”为主题的学术讲座。本次讲座作为“数字+”与之江统计讲坛第133讲，在综合楼601会议室举行，由统计与数据科学学院学术副院长朱贺主持，向书坚教授等我院师生参会。

胡冠宇，现任密歇根州立大学副教授，研究方向主要包括贝叶斯非参数方法、体育统计与体育数据分析，曾任美国统计学会体育统计分会（ASA Statistics in Sports Section）主席、国际贝叶斯分析学会东亚分会（ISBA East Asia Chapter）项目主席，并担任《The Annals of Applied Statistics》《Biometrics》《Journal of Qntitative Analysis in Sports》等国际期刊副主编，同时也是American Soccer Insights Summit组织委员会成员，他的研究致力于发展灵活的贝叶斯统计方法，用于建模体育表现、竞争结构与决策过程等。

胡冠宇副教授从职业体育联赛的运营目标与竞争机制出发，指出球队排名不仅反映球队真实实力，也受到比赛随机波动的影响。因此，仅依靠赛果或排名衡量联赛竞争程度，难以准确揭示出联赛的真实竞争结构，这也为统计建模方法的应用提供了新的研究空间。围绕职业体育联赛当中的竞争平衡问题，胡冠宇副教授重点探讨了三个方面：如何量化联赛的真实竞争水平，如何刻画竞争平衡随时间的变化，以及如何从数据中识别具有解释性的球队排名层级。在此基础上，他介绍了一种基于模型的竞争平衡度量框架，该框架通过时变几何约束刻画球队潜在能力，并以约束规模作为衡量竞争均衡程度的可解释指标。此外，当球队能力差异不显著时，该模型能够自动形成数据驱动的排名层级，从而更准确地反映体育竞争中的不确定性与结构性差异。通过引入隐马尔可夫混合结构的状态转移机制，能够刻画竞争格局在不同时段中的持续与变化，并支持对球队能力、排名不确定性和竞争层级配置的动态分析。

讲座结束后，胡冠宇副教授与在场师生进行了热烈而深入的学术交流与探讨。师生们围绕贝叶斯模型构建、体育数据获取与处理、模型结果解释以及交叉学科研究发表等问题踊跃提问，这一环节不仅促进了师生对体育统计与贝叶斯建模的理解，也进一步激发了大家对交叉学科研究的兴趣。最后，向书坚教授对此次讲座进行了简要总结，并对胡冠宇副教授的精彩分享以及在场听众的积极参与表达了诚挚的感谢。