经过长期的积累与发展，本学科点已形成以下主要学科方向：

管理统计与综合评价（重点研究领域：综合评价与统计指数）：本方向面向浙江经济社会发展实践的重大统计需求，围绕综合评价与统计决策、统计监测与预报预警、统计指数与经济周期等理论与应用问题进行创新性研究。（1）复杂数据与组织下的综合评价理论与决策方法创新；（2）专业市场与产业集群等专项专题方面的综合指数编制与统计数据工程化（可视化）应用；（3）重要产业（如跨境电商、海洋经济、数字贸易等浙江新兴产业、新商业模式）的统计核算、监测、评估与预警体系的构建。

团队主要成员：苏为华、陈钰芬、琚春华、陈骥、张崇辉、俞立平、陈庭贵、孙利荣、焦翠红、罗刚飞、余骁、张栋才、薛文停、李博。

经济统计与国民核算 （重点研究领域：国民核算与宏观经济统计分析）：本方向围绕国民经济核算、社会经济测度、计量经济理论与方法等领域开展创新研究。（1）统计基本思想、经济测度逻辑、政府统计体系、统计数据质量等研究；（2）R&D卫星账户编制、知识产权产品核算、政府部门资产负债核算、自然资源资产负债核算、绿色GDP核算、分享经济核算等研究；（3）新经济新动能统计监测与评价、区域与行业研发创新统计测度与应用、专利价值测度及经济效应分析、全要素生产率测算和能源效率测度研究；（4）时变弹性生产函数模型理论与应用、不确定性经济周期理论与实证研究。

团队主要成员：向书坚、徐蔼婷、程开明、朱发仓、李金昌、章上峰、陈宜治、顾文涛、陈娟、李海涛、曾慧、徐雪琪、洪金珠、朱贺、李凯、侯睿婕、董亚娟、浦国华、张昭时、庄燕杰、聂春笑、黄红梅、范超、聂颖、祝瑜晗。

金融统计与风险管理 （重点研究领域：应用概率、金融统计与风险管理）：本方向理论上注重随机场、概率极限理论、风险模型、高维样本协方差矩阵等方面的创新研究，应用上侧重于金融风险模型、金融时间序列分析、统计大样本理论等方面的应用研究。（1）注重各向异性随机场样本轨道的理论与方法研究，探讨随机过程在金融风险模型中的应用；（2）概率极限理论、统计大样本理论及其在金融与保险中的重尾风险模型与风险控制研究；（3）金融时间序列分析、自回归过程的参数估计理论及其在金融风险测量中的应用；（4）高维因子模型、高维随机矩阵理论及其在金融投资中的应用；（5）高维数据的融合方法及大规模并行算法的实现研究。

团队主要成员：陈振龙、江涛、何启志、明瑞星、王伟刚、章仁江、王励励、高钦姣、张超、肖敏、朱兆琛、郝晓珍、崔金鑫、秦安龙、徐茉、王彦锋。

数理统计与质量控制 （重点研究领域：高维数据与可靠性统计）：本方向理论上注重高维数据、生存数据、可靠性和质量管理等方面的创新研究，应用上侧重于可靠性统计模型、控制图以及生物医药等方面的研究。（1）侧重于高维数据的统计量和函数型数据分布理论方面的研究，探讨分布参数估计、面向均值、协方差函数及生存数据非—般参数的统计推断；（2）注重寿命数据、退化数据的参数估计和最优设计方法研究，探讨可靠性统计和控制图的理论及其在工业领域的应用。

团队主要成员：王炳兴、郭宝才、杨晓蓉、王启华、王江峰、徐安察、周布、董雪梅、余显烨、张以驰、蔡利、汪懿君、王伟伟、李地青、方冠奇、裴雯熠、林航迈。

交叉学科方向：本方向旨在促进统计学与校内有关学科的交叉融合，是一个开放式的统计应用研究方向。经国家批准，目前设有大数据统计、环境评价与绿色统计、国土资源统计、流通经济与管理等四个二级方向。

（1）大数据统计: 本方向侧重于网络可视媒体大数据算法理论与工程应用研究，开展数据科学理论与方法、可视媒体大数据安全感知与存储管理、可视媒体大数据智能统计等方面的研究。

团队主要成员：琚春华、谢满德、季敏、张颖、周孟初、伍蓓、王勋、韩嵩、姜波、杨柏林、董黎刚、刘君强、庄毅、刘东升、王潇杨、董建锋、方毅立、陈晨、田彦、任思琪。

（2）环境评价与绿色统计: 本方向主要针对资源环境利用、环境污染控制及质量监控的理论和技术问题，开展环境评估方法和技术、环境污染控制的统计模拟和优化、环境质量监测和预测、环保大数据评估与诊断等研究。

团队主要成员：沈东升、丛燕青、刘惠君、杨春平、吴礼光、汪美贞、龙於洋、王齐、冯华军、俞绍才。

（3）国土资源统计: 本方向主要运用空间统计学的理论和方法，研究国土空间规划编制与实施；运用资源环境大数据和云计算方法，开展国土资源统计调查和动态监测；运用数理统计方法，研究国土资源统计核算、利用绩效、风险评估及调控等。

团队主要成员：徐建春、苑韶峰、顾杰，李焕，周德，李翠珍。

（4）流通经济与管理: 本方向围绕智慧流通与商务大数据分析等问题，综合运用大数据统计、实验经济学、运筹优化等理论与方法，基于消费者行为大数据和流通业发展规律，系统研究流通供应链模式创新与决策优化。

团队主要成员：肖亮、郑勇军、傅培华、胡峰、余福茂、刘东升、魏建良、郭飞鹏。