2021年12月2日下午，河南大学庞志峰副教授应邀在腾讯会议（ID: 265-291-589）开展了一场题为“Image retinex based on the nonconvex TV-type regularization”的学术讲座。本场讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼601会议室举行，由统计学院董芳芳副教授主持，数据科学系主任徐静以及统计与数学学院部分师生参加了此次讲座。

庞志峰副教授是河南大学硕士生导师，河南省应用数学中心副主任,目前兼任河南省数字图形图像学会常务理事和常务秘书长, 河南省数字图形图像学会精准放疗专委会副主委，主要研究医学图像处理和机器学习中的数学理论与数值算法。曾主持国家自然科学基金1项，参与国家自然科学基金4项，国家重点基础研究发展计划(973项目)1项。现发表相关学术论文40余篇。近年来，受邀境内外多地访问：2010.06-2011.03，南洋理工大学数学物理学院，博士后；2011.12-2012.12，香港城市大学电脑科学系，博士后；2014.02月-2014.08，中国科学院数学与系统科学研究生院，访问学者；2015.07-2015.08，南开大学陈省身数学研究所，访问学者；2016.01-2016.02，香港中文大学系统工程与工程管理系,访问学者；2016.08-2017.08，利物浦大学(英国)数学科学学院，访问学者；2018.01-2018.02，香港理工大学访问学者。

本次讲座，庞志峰副教授的讲解主要分为六个部分：引言、模型、自身研究内容、数值化方法、数值实现以及总结。庞志峰副教授首先从颜色恒常性引出Retinex理论，接着由“人类视觉系统和记录的图像之间存在差异”以及“如何在不同的照明条件下恢复表面反射率/颜色”两个问题引出Retinex模型，然后介绍了如何依据三个基本假设建立表面反射率与照明的retinex模型以及其余改进模型，如HoTVL1和L0MS模型。紧接着，庞志峰副教授讲解了如何依据交替方向法解决参数调整的各个子问题，具体方法包括交替方向乘子法、线性化方法、周期变换条件等。随后，庞志峰副教授通过一系列实例和数据证明了所提出模型的有效性。最后，他指出，本场讲座介绍的模型的收敛性依然无法得到有效证明，此外，如何调参也依然是一个值得研究的问题。

本场讲座，庞志峰副教授以严密的逻辑展示了个人研究成果，开拓了各位师生的研究视野，为各位师生日后的研究提供了参考方向。庞志峰副教授鼓励同学们积极将所学知识运用于实践，提高实操能力，这对日后就业大有裨益。本次讲座，与会师生纷纷表示获益匪浅，并对庞志峰副教授的倾囊相授表示诚挚的谢意。