2021年12月2日下午，华侨大学彭佳林副教授应邀在腾讯会议（ID：265-291-589）开展了一场题为“生物医学图像分割中的轻量高效深度模型”的学术讲座。本场讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼601会议室举行，由统计与数学学院董芳芳副教授主持，徐静教授和部分研究生参加了此次讲座。

彭佳林副教授来自华侨大学，2013年在浙江大学数学系获理学博士学位，2015-2016年在美国 University of North Carolina at Chapel Hill 从事博士后研究。主要研究兴趣为图像计算、医学人工智能。目前已授权中国发明专利6项，在国际期刊和会议发表 SCI 和 EI 论文30篇余，获得国际模式识别会议(ICPR，2012)“最佳学术论文奖”, Medical Physics 的亮点论文，IEEE JBHI 期刊的 Feature Articles等荣誉，获得教育部科技进步二等奖。已主持国家级科研项目2项、省部级科研项目2项。担任SCI期刊 Journal of Healthcare Engineering 的编委以及若干重要SCI期刊和国际会议的审稿人。

本次讲座，彭佳林副教授从基础知识出发，先介绍了一些常见的影像模态，之后又介绍了人工神经网络（深度神经网络）的一些基本概念。在此基础之上，彭佳林副教授又讲解了典型深度分割模型，并就如何提高模型的分割性能（泛化能力）、深度分割模型的主要任务与挑战、如何使高性能分割模型适应硬件资源有限的场景以及该选择使用2D模型还是3D模型四个问题对模型展开深入讲解。最后，彭佳林副教授指出，此模型可用于医学图像分割等问题，例如基于多模态MR图像的脑胶质瘤分析以及基于多模态MR图像的脑胶质瘤分割。此外，彭佳林副教授也对模型试验结果进行了分析。

整场讲座持续一个多小时，同学们都意犹未尽，不断向彭佳林副教授请教自己的一些疑惑。本次讲座干货满满，对在场的师生具有极大的启发，开阔了老师和同学们的知识面和视野。讲座最后，董芳芳副教授对本次讲座做了深刻的总结，本场讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。