2022年10月29日上午，同济大学梁汉营教授应邀在腾讯会议做了一场以“Bayesian empirical likelihood of quantile regression with missing observation”为主题的学术报告。本次讲座采用线上形式举行，统计与数学学院部分老师、研究生参加了此次讲座。

       梁汉营教授是同济大学数学科学学院教授，博士生导师。1997年博士毕业于武汉大学，1997-1999年在中国科技大学作博士后研究。主持过国家自然科学基金面上项目5项、国际合作项目1项和教育部项目2项，发表学术论文130余篇，曾获得第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖、重庆市自然科学二等奖以及安徽省自然科学三等奖。研究兴趣：不完全数据的统计分析，经验似然，分位数回归，变点分析，高维数据分析，贝叶斯分析。现为中国概率统计学会理事，中国现场统计研究会生存分析分会常务理事，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，中国商业统计学会常务理事。

       本次讲座，梁汉营教授先简单地介绍了分位数回归方法，并在协变量和反应变量都缺失的情况下，通过经验似然方法，估计出部分变系数线性分位数回归模型中的系数和变系数；然后，假设常系数服从一个先验分布，用贝叶斯和经验似然相结合的方法研究了部分变系数线性分位数回归模型的估计问题，并且考虑了贝叶斯方法下的变量选择问题。在讲座的过程中，同学和老师们就先验分布的选择是否影响估计的效果等问题与梁汉营教授展开了激烈地讨论。

       本次讲座学术气氛浓厚，临近讲座结束，梁汉营教授为在场师生进行线上答疑解惑并展开了深入交流，内容十分丰富，形成了良好的互动，大家都收益匪浅。讲座的最后，王江峰教授就此次讲座进行了总结，并对梁汉营教授表达了诚挚的感谢。