2022年12月9日上午，美国宾夕法尼亚州立大学李润泽教授应邀在腾讯会议（ID：879-255-966）开展了一场题为“How Statistics Help You Get Prepared for Better-paid Job?”的学术讲座。本次讲座采用线上线下相结合的方式，线下讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数学学院杨晓蓉教授主持，统计与数学学院部分老师和研究生参加了此次讲座。

    李润泽教授是美国宾夕法尼亚州立大学统计系讲习教授。2000毕业于美国北卡罗来纳大学教堂山分校，获统计学博士学位，此后一直在美国宾夕法尼亚大学任教。他的研究领域非常广阔，包括高维数据变量选择，超高维数据的变量筛选，半参数和非参数回归分析，统计在社会科学和神经科学的应用。他在国际统计学重要领域发表高水平论文100余篇，主持多项国家级课题。他是IMS, ASA and AAAS的资深会士，也是一些国际重要期刊如AOS，JASA等的主编和副主编，其中于2013年至2015年担任Annals of Statistics的主编。

    本次讲座，李润泽教授主要向我们介绍了网上劳动力市场中公开工资与职位要求之间的关系。首先，公布的工资总是以区间值的形式呈现；其次，招聘广告中通过分词生成的潜在技能词作为预测词的数量非常多，其中许多可能对薪酬没有贡献。因此提出了一种新的特征筛选方法——绝对分布差异确定独立筛选(ADD-SIS)，为区间值响应选择重要技能词。数值模拟结果表明，利用区间信息的新方法比仅利用区间单点的方法更有效地选择出重要的预测因子。

    本次讲座学术氛围浓厚，临近讲座结束，李润泽教授为在场师生进行答疑解惑并展开深入交流，内容十分丰富，现场形成了良好的互动，在座研究生都表示受益匪浅。讲座的最后，杨晓蓉教授就此次讲座进行总结，并对李润泽教授表达了诚挚的感谢，本次讲座在全场热烈的掌声中圆满结束。