讲座题目：Wigner,  Dyson and Semicircle Law

主讲人：浙江大学苏中根教授

讲座时间：2017年12月30日（周六）上午8:30-9:30

讲座地点：经济楼328教室  

主讲人简介：苏中根， 浙江大学教授，  博导， 浙江大学统计研究所所长。1995年获复旦大学理学博士学位，  研究方向为概率极限理论，研究领域包括Banach空间上概率极限理论， 随机组合优化，随机矩阵和随机增长过程分布理论。发表学术论文40余篇，  出版研究生教材两本，研究项目自2004年以来连续获国家自然科学基金资助。曾访问美国Cornell大学、Lehigh  大学、 Harvard大学、Michigan  State大学、韩国Yonsei大学、英国Leeds大学、德国Bielefeld大学、香港科技大学和中国科学院数学与系统科学学院等。

摘要：随机矩阵的研究可追溯到20世纪二十年代，统计学家Wishart(1929)计算出正态样本协方差矩阵的分布，许宝騄（1938,1939）给出多维Hotelling检验。但是，随机矩阵的真正发展始于20世纪50-60年代，物理学家Wigner和数学家Dyson等人开展了一系列研究，从而开创了高维随机矩阵渐进分布理论。本报告主要介绍Wigner和数学家Dyson所研究的矩阵模型：Bernoull矩阵和Gauss矩阵，特别介绍特征根经验分布的极限分布-著名半圆律，并引入两种经典方法：矩方法和正交多项式方法。