讲座题目：如何从数据中发现因果

主讲人：北京大学耿直教授

讲座时间：2018年12月7日(周五）下午14:00-15:30

讲座地点：教学楼B131

主讲人简介：耿直，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，北京大学统计科学中心联席主任。研究领域为因果推断、数理统计、生物医学统计。1996年选为国际统计学会推选会员(ISI  elected member)，  1998年获国家杰出青年基金资助项目。2007-2010任中国数学会概率统计学会理事长，现任中国现场统计研究会理事长，IMS-China的主席(President)，国家自然科学基金委员评审会专家组成员，国家社会科学基金学科评审组专家，国家统计局统计咨询委员会委员，国务院学位委员会统计学学科评议组成员，应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员。

讲座摘要：数据和统计推断结论可能会表现出虚假的相关性。我们将介绍几个相关性的悖论。即使利用大数据也难免遭受这些悖论问题。科学研究的主要目标之一是发现因果性。变量之间的相关性已经有了很多好的数学公式表示；但是关于因果的形式化数学表示还有局限性，有待于进一步探讨。我们将介绍目前有关因果的形式化定义和其存在的问题。如果数据本身没有因果的信息，仅仅使用数据就得不到因果的结论。我们介绍如何将数据与专家知识结合，发现因果的若干方法。