2018年12月7日下午，北京大学数学科学学院教授耿直教授做客我校，以“如何从数据中发现因果”为题，向同学们介绍了如何从数据中得到因果关系和因果关系网络发现的统计方法。本次讲座由苏为华副校长主持，统计与数学学院部分教师和研究生聆听。

讲座开始，耿直教授通过数据分析中著名的四大悖论（Yule-Simpson悖论、新生儿体重悖论、Lord悖论以及逆回归问题）说明相同的的数据，在不同专业和先验知识假定下，可能得到不同的，甚至相反的统计结论，即数据分析结论的局限性。即使利用大数据，也难免遭受这些悖论问题，表现出虚假的相关性。科学研究的主要目标之一是从数据中得到因果关系，但实际上，因果关系的形式化定义还有一定的局限性，有待进一步研究。接着，耿直教授以研究吸烟与肺癌的关系为例，介绍了变量选择与确定混杂因素、区分因与果的差别，并结合相关的论文研究向同学们介绍了多种调整混杂因素的方法。最后，耿教授向同学们推荐了因果推断和因果网络领域的若干著作，并希望大家在学习过程中要注重研究能力和学术思想的培养。

讲座末尾，苏校长对耿教授精彩的演讲进行了总结，并提醒在场学生在论文写作中要避免变量间伪相关这样的陷阱。这次讲座，耿直教授用通俗易懂的语言、切合实际的案例形象生动地阐述了从数据中发现因果的重要性、国内外研究现状以及未来发展趋势。此次讲座气氛热烈，师生们受益匪浅。