2019年12月27日上午,北京大学耿直教授在综合楼650会议室作了一场题为《因果关系的层次与机制》的学术讲座。本次讲座由陈振龙院长主持,统计与数学学院的部分老师与研究生参加了此次讲座。
耿教授是北京大学数学科学学院教授、博士生导师,北京大学统计科学中心联席主任。耿直教授的研究领域包括因果推断、数理统计、生物医学统计、因果网络、贝叶斯网络等。耿直教授现任中国现场统计研究会理事长,IMS-China的主席,国家自然科学基金委员评审会专家组成员,国家社会科学基金学科评审组专家等,还在统计学国际顶尖杂志上发表过多篇高质量文章。
讲座伊始,耿教授指出探索因果关系几乎是所有学科研究的重要目的。在正式的讲座内容中,耿直教授首先介绍了因果关系的三个层级:相关、干预和反事实。相关指的是观察能力,研究中要考虑彼此之间的相关系数;干预指行动能力,这一阶段的难点是因果作用的考虑;反事实指的是想象能力,此阶段要研究原因与概率的问题。接着,耿教授简单讲诉了因果关系在人工智能领域的研究现状,认为当今人工智能还处于因果关系的最底层次。然后,耿直教授讲解了因果关系的两个机制,也就是对“为什么”的两种讨论:结果产生的原因是什么?这一问题可以通过归因概率来研究;结果发生的机制是什么?这一问题可以通过直接控制作用、自然直接作用、主成层直接作用来分析。最后,耿直教授用一个实例说明了因果关系在研究吸烟是如何导致心血管疾病上的应用。
本次讲座持续了一个小时,学术氛围浓厚,我院师生与耿教授进行了热烈探讨。此次讲座极大地开阔了同学们的视野。同学们表示在此次讲座中收获颇丰。
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