2021年4月23日上午，林路教授在B楼131会议室作了一场题为“A generalized semiparametric regression and its efficient estimation”的学术报告，该报告由王启华教授主持，统计与数学学院部分师生参加了此次报告会。

林路教授是山东大学金融研究院教授、博士生导师；从事大数据、高维统计、非参数和半参数统计以及金融统计等方面的研究，在国内外统计学、机器学习和数学顶级期刊(包括Annals of Statistics, Journal of Machine Learning Research, 中国科学)和其它重要期刊发表研究论文120余篇；主持过多项国家自然科学基金课题、博士点专项基金课题、山东省自然科学基金重点项目等；获得山东省优秀教学成果一等奖(排名第一)；是教育部应用统计专业硕士教育指导委员会成员，山东省政府参事。

本次讲座，林路教授分参数指数族、半参数指数族、估计方程和可能性概述以及数值分析四个部分展开。在参数指数族部分，林教授介绍了参数指数族与条件参数指数族两个指数族。在第二部分，林教授通过例子引入了半参数指数族并对其定义进行了解释，同时介绍了广义半参数回归并总结了现有方法和相关问题。林教授指出广义半参数回归可以避免错误选择基测度函数的风险。在第三部分，林教授提出了一个轮廓似然来有效估计参数和非参数函数。与经典轮廓似然法的主要区别在于，提出的轮廓似然法是基测度函数的函数，而不是实变量的函数，这使得该方法能够充分利用半参数指数族的结构信息，同时确保了计算简单。第四部分数值分析则有效证明了上述方法的优越性。

讲座结束后，林路教授对我院师生提出的问题进行了耐心与细致的解答，与会师生表示在这场报告中收获颇丰。