5月14日上午，南开大学统计研究院李忠华副教授在综合楼601会议室作了一场题为“A Control Chart for On-line Monitoring High-dimensional Process Covariance Matrices with Individual Observations”的学术报告。报告由郭宝才教授主持，学院部分老师及研究生参加此次报告会。

李忠华副教授以统计过程控制(SPC)的定义作为切入点，对于如何监测单个观测值的高维变异性，提出一个新的控制图，将高维协方差矩阵测试与指数加权移动平均(EWMA)模型结合起来。并利用蒙特卡罗模拟表明，所提出的新图表以及其强大的遗传属性在各种情况下都具有令人满意的性能，特别是对涉及对角线分量的协方差变化有较好的应用结果。李忠华副教授在报告中还结合白酒生产过程的具体数据，通过实例为我们直观地展示了这一新方法在实际中的具体操作步骤及结果分析。报告会最后，李忠华副教授展示了其最新的研究成果并与在场师生进行学术交流探讨。  

此次报告会使得大家对统计过程控制有了进一步的了解，也让在场的师生得以拓宽知识面、充实知识储备，收获颇丰。