讲座题目：无穷粒子系统与随机游动

主讲人：陈大岳教授  北京大学

讲座时间：2019年7月10日（周三）上午9：00-10：30

讲座地点：综合楼601

主讲人简介：

陈大岳，北京大学数学科学学院院长、北京国际数学研究中心执委会委员、北京大学统计科学中心副主任。先后获“第一届中国科协优秀科技论文奖”（2016）、国务院政府特殊津贴（2012）、北京市师德先进个人（2012）等。其研究领域为随机过程，包括马氏链、交互作用无穷粒子系统、渗流模型、随机环境中的随机游动等。主持国家973项目、国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金项目、教育部 “跨世纪人才基金”等10余项，在Annals of Probability、Bernoulli、Electronic Journal of Probability、Stochastic Processes and their Applications、中国科学等杂志上发表论文30余篇，两度应邀在World Congress of the Bernoulli Society上做报告。学术兼职包括中国数学会第十二届理事会秘书长、中国概率统计学会第十一届理事会副理事长等，担任的编委包括《应用数学学报》编委会委员、《中国数学会通讯》编委、《系统科学与数学》第五届编辑委员会委员等。

讲座摘要：

无穷粒子系统，作为一类重要的马氏过程，被广泛的应用。然而，由于粒子之间存在相互作用以及状态空间通常又是无穷维的，使得粒子系统模型比较复杂，因此，目前对该系统的研究手段还十分有限。一种常用的手段是与一个相对简单的模型做比较。另外，随机游动是最为熟知的一个最简单的马氏过程。因此在本报告中，我们将介绍两个最常见的无穷粒子系统模型：选举模型和排他过程，通过与随机游动的比较，得到这两个模型的一些性质。